건설업 AI 도입률과 효과, 공개된 조사 수치 정리

건설 소프트웨어 회사 블루빔이 2025년 10월에 낸 AEC Technology Outlook 2026 보고서에서, 설계·엔지니어링·시공 분야 기술 의사결정자 1,000명 이상 가운데 AI를 실제로 쓰고 있다고 답한 비율은 27%였다. 조사는 2025년 7월에 했다. 건설 AI의 효과를 말하는 자료는 많지만, 그 효과를 산업 전체 수준에서 측정한 자료는 아직 없다.

시장 규모 추정치

포춘비즈니스인사이츠는 건설 AI 시장을 2025년 48.6억 달러, 2026년 60.2억 달러, 2034년 355.3억 달러로 추정하고 2026년부터 2034년까지 연평균 성장률을 24.80%로 잡았다. 이 수치는 소프트웨어와 서비스에 쓰이는 돈의 크기이지, 건설 생산성이 얼마나 오르는지를 말하지 않는다.

도입 기업이 보고한 효과

같은 블루빔 조사에서 AI를 쓰는 기업의 94%가 내년에 사용 범위를 넓힐 계획이라고 답했다. 도입 기업의 68%는 AI로 5만 달러 이상을 절감했다고 했고, 46%는 500시간에서 1,000시간을 줄였다고 답했다. 응답자가 스스로 보고한 수치이므로 절감액의 산정 기준은 회사마다 다르고, 도입 전후를 같은 조건에서 비교한 결과는 아니다.

도입 장벽으로는 데이터 공유와 보안이 42%, 비용과 복잡성이 33%로 꼽혔다. 비용도 장벽이지만, 응답 순위에서는 데이터 공유·보안이 비용보다 앞에 있다. 설계, 공정, 계약 데이터가 서로 다른 시스템과 파일에 흩어져 있으면 AI에 넣을 데이터를 모으는 일부터 막힌다.

전 산업 조사가 보여주는 간극

전 산업 조사에서도 같은 간극이 보인다. 맥킨지가 2025년 11월에 낸 The State of AI 보고서는 105개국 1,993명을 조사했다. 응답 조직의 88%가 한 개 이상의 업무 기능에 AI를 쓰고 있었지만, AI가 전사 영업이익(EBIT)에 영향을 줬다고 답한 비율은 39%였고, 그중 대부분은 영향이 5% 미만이라고 답했다. AI 기여분이 EBIT의 5% 이상이면서 의미 있는 가치를 냈다고 답한 "고성과 조직"은 약 6%였다. 전 산업 평균이므로 건설의 27%와 직접 비교할 수는 없다.

효과가 측정되는 영역과 그렇지 않은 영역

건설에서 AI 적용이 먼저 자리 잡은 영역은 물량 산출과 견적, 시방서·RFI·계약 문서 같은 비정형 문서 검토, 그리고 공정 시나리오 생성이다. 이 영역은 입력이 도면과 문서로 정해져 있고 출력이 수량, 금액, 일정표로 나오므로 사람이 한 결과와 바로 비교할 수 있다. 반면 현장 생산성, 공기 단축, 원가 절감 같은 프로젝트 단위 성과는 날씨, 설계 변경, 협력사 사정이 함께 작용해 AI의 기여분만 떼어 재기 어렵다. 벤더 자료의 공기·원가 절감률은 대부분 특정 프로젝트의 사례이거나 벤더 자체 산정이다.

현재 공개된 수치로 말할 수 있는 범위는 도입 기업이 자체 보고한 절감액과 절감 시간까지다. 산업 전체의 생산성이 AI로 얼마나 올랐는지는 아직 측정된 자료가 없다. 도입을 검토하는 조직이 먼저 볼 것은 보고서의 잠재 수치보다 자기 현장의 설계·공정·계약 데이터가 한 체계로 연결돼 있는지다. 그 조건이 안 되면 블루빔 조사의 42%가 꼽은 데이터 공유 장벽에 똑같이 걸린다.