建設・造船業界で使われているAIエージェントの現況

2025年末から2026年にかけて韓国の大手建設会社と造船会社が公開したAIエージェントの事例は、適用先が二つに分かれる。建設会社は入札提案書や契約書、作業日報といった書類業務に先に適用した。造船会社は溶接やブロック組立といった生産工程に適用し、熟練工の判断をどう記録に残すかという作業を並行して進めている。各社が公開した内容と確認できた数値を整理した。

HD現代重工業の蔚山（ウルサン）船殻第2工場の平ブロック組立工程には、もともと熟練作業者7人が必要だった。現在は社員1人が、AIビジョンで溶接位置を認識する協働ロボット数台を運用している。昼勤基準の1日生産量は500トンから750トンに増え、昼夜を通して稼働させれば1,000トンまで可能だというのが会社の説明である。

同社の労使は2026年2月10日、自動化とロボット導入に共同で対応する協議体を設けたが、5回の会議を経ても議論は方向設定の段階にとどまっている。ある組合員は蔚山の地元紙に「産業転換と技術導入はすでに決まっていて、労組はその結果を収拾しろという構造だ」と述べた。HD現代は2024年6月以降、ロボット82台を導入している。

数千ページの契約書から

建設各社はAIエージェントを現場より先に事務業務へ適用した。サムスン物産は2025年11月11日、ソウル江東区の本社で社員とAWSコリア関係者ら400人余りが参加した行事で、AWSと共同開発した三つのエージェントを公開した。AI-ITBレビューアーが入札提案書を分析してリスク条項を洗い出し、AI-コントラクトマネージャーが法務と契約の検討を支援し、AIPEXは現場ごとに散在するデータを統合して分析する。2026年からすべての建設プロジェクトに適用し、2028年までに全業務をAI基盤へ転換するというのが会社の示したロードマップである。呉世哲（オ・セチョル）社長はプロジェクトが大きく複雑になるほどAIの役割が大きくなると述べ、蘇秉植（ソ・ビョンシク）副社長はAIの価値を会社が実際に解決した問題だけで評価すると述べた。

大宇建設も文書分析AIを海外の入札と契約の検討に適用し、チェコ原発事業で検討速度を確認したと明らかにした。海外EPCの入札書類は数千ページが基本で、違約条項や工期遅延の責任範囲はその中のあちこちに散らばっている。

契約書類が先になった理由は、資料が残っているからである。入札提案書と契約書は数十年にわたり同じ形式で蓄積され、検討履歴や判断根拠まで文書に記録されている。一方、現場でやり取りされた調整や合意は、ほとんど記録に残らない。

1日90分、年間375時間

削減効果を数値で示した社内事例もある。ポスコイーアンドシーは2026年3月24日から5月15日まで全社AIコンテストを開催した。構成員の半数近い2,000人余りが参加し、応募作は1,887件だった。AIエージェント部門の最優秀作には「作業日報自動化AIエージェント」が選ばれた。現場担当者が1日平均90分以上費やしていた反復業務を減らし、1人当たり年間375時間、約2か月分の業務を削減できるという計算である。会社関係者は、構成員がAIを自分の業務を変える同僚として認識し始めた点を最大の成果に挙げた。

GS建設は建設会社として初めてChatGPT Enterpriseを導入し、社内公募「AXレシピ」を個人参加から現業チーム単位へ改編した。文書自動化とデータ分析を中心に、実使用事例50件余りが共有された。3月の役員ワークショップには許允泓（ホ・ユンホン）代表を含め110人余りが参加し、9月に優秀課題を選定して実務適用を検討する。

現代建設は外部の生成AIを直接使う代わりに、社内専用のAIアシスタントを構築した。ChatGPT、Claude、DeepLなどを基盤としつつ接続は社内システムとH-PASSアプリに限定し、技術基準や法令の検討のように根拠文書を正確に探す業務に主に使っている。SKエコプラントは組織改編でAIソリューション事業組織を建築・土木・プラント組織と同じ層位に引き上げ、社長直属のAI革新担当を新設した。DLイーアンドシーは工程・原価管理と安全リスクの事前検知へ適用範囲を広げると明らかにした。

造船会社の課題

造船会社が扱う問題は建設会社と異なる。HD現代の金英玉（キム・ヨンオク）グループAI開発総括は、済州で開かれたKDD 2026で造船AIマスターエージェント構想を発表し、次のように述べた。「我々が持つ最も価値ある資産は30年のキャリアを持つ溶接専門家の判断だが、そうした知識はきちんと文書化されたことがない。」

構想は三層構造で、下に汎用サービスを担当するHD Agentがあり、その上に契約と最適化を処理する造船設計エージェント、ブロック管理と設備自動化と多言語での作業者コミュニケーションを担当する造船生産エージェントが置かれる。最上位のマスターエージェントが設計・生産・安全・品質・多言語を統合する。この構造が機能するには熟練工の暗黙知をオントロジーへ変換する作業が先行しなければならないが、まだ進行中である。

韓華オーシャンとサムスン重工業は設備とデータを先に整えた。韓華オーシャンの巨済造船所では作業者1人が溶接ロボット3台を運用し、生産効率が約3倍高まった。2030年までに3,000億ウォンを投資し、屋内溶接自動化率を67%から100%へ引き上げる計画も出ている。サムスン重工業は見積もりから引き渡しまでのデータを統合するSYARDを運用しており、2025年10月29日には巨済で設計自動化プラットフォームS-EDP（SHI-Engineering Data Platform）を公開し、2030年までに設計自動化率を2倍以上に高めると表明した。崔聖安（チェ・ソンアン）代表は、DXとAXとRXを束ねたスマート造船所の基盤がS-EDPだと説明した。

データを集めていない企業

ここまでは上位企業の事例である。中小企業情報振興院の2024年中小企業情報化水準調査では、標本456社のうち売上5億ウォン以上の建設会社の80.3%がデータを収集すらしていないと答えた。収集はしても活用していないところまで加えると、10社のうち9社がAIを実質的に使っていない。上位10大建設会社のAI導入事例44件のうち半数以上が直近2年に集中しているという集計もある。

売上に対する研究開発費の比率はサムスン物産1.61%、現代建設1.09%、大宇建設1.04%である。韓国建設技術研究院が従事者107人に調査した障害要因は、データの確保と品質、AI専門人材の不足、建設に特化した基盤技術の不在の順だった。

これまでエージェントが適用された業務は、入札提案書、契約書、作業日報、溶接位置のように形式が定まっていて記録が残る仕事に集中している。会議で口頭で整理した判断や、担当者個人が記憶している現場調整の履歴には、まだ適用事例がない。HD現代が30年キャリアの溶接工の判断をオントロジーへ変換する作業から着手した理由もここにある。次の段階で各社が答えるべき問いは、今は記録していない情報をどこまで残すのかである。HD現代重工業の労使協議体が5回の会議でも方向を定められなかった事例が示すように、この決定を技術部門だけで下すのは難しい。